😟2022.04.07

일일 회고 55회차

할일 및 한일

이번 논문 세미나때 내 논문 주제에 대해 발표하고 피드백을 받기 위해, 내 논문 주제의 시스템 아키텍처를 설계하는 것을 진행했다.

졸업 논문 주제는 'IoT 환경에서의 마이크로서비스 최적화를 위한 API Gateway의 응답 캐싱 자동화' 이며, 설계한 시스템 아키텍처는 다음과 같다.

해당 아키텍처를 간단하게 설명하면 다음과 같다.

Application이 실행되면 Middleware로 자신의 IP와 Port를 전송하여 서비스 등록이 수행된다.
Command Application은 쓰기 요청만을 담당하며, Query Application은 읽기 요청만을 담당한다.
Gateway는 Client의 HTTP 요청 정보를 확인하여 응답 캐싱을 요구하는지를 검토하고, 만약 캐싱을 요구하는 요청이라면 In-Memory DB로부터 데이터를 조회한다.
만약 Client가 요청 캐싱을 요구하면, In-Memory DB에 데이터를 저장한 후 Data Synchronizer가 RDBMS에 동기화를 진행한다.
Command Application은 Master RDBMS에 데이터를 저장하고, 저장된 데이터는 Slave RDBMS로 복제된다.

이로써 Client의 요청과 응답을 캐싱하여 성능이 향상되는 것과 Gateway에서 캐싱을 담당하여 Application 측에서는 캐싱에 대해 관여를 할 필요가 없게 되어 복잡도가 낮아지는 것을 기대할 수 있다.

하지만 현재 Spring Cloud Eureka와 RedisGears에 대한 지식이 부족하므로 각 기술의 공식 도큐먼트를 찾아서 정리해볼 예정이다.

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