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😥2024.07.29

일일 회고 5회차

할일 및 한일

경험 및 배움

회사 업무

출장

기관에 출장가서 영상 입력을 실패하던 버그를 수정한 이미지를 배포한 후에 입력을 실패한 영상들을 다시 넣어보니 정상적으로 입력되는 것을 확인했다. 기관에서 작업할 수 있는 시간이 한정적이다 보니 문제에 대한 정확한 원인을 파악하지 못 하였다. 추후에 기관으로부터 문제가 발생한 데이터들을 전달 받은 후에 사내 서버에 마이그레이션하여 문제의 정확한 원인 파악이 필요하다.

위와 같이 영상 입력 문제는 해결 완료했으나 다음과 같은 새로운 문제들을 발견하였다.

  1. 데이터가 700만 개가 존재하여 슬로우 쿼리가 발생

  2. 인퍼런스 결과 저장 실패

첫 번째는 라벨 데이터가 700만 개가 존재하여 해당 데이터를 기반으로 주기적으로 통계 데이터를 저장하는 배치 쿼리가 느려지는 문제이다. 이로 인해 조회 쿼리도 같이 느려져서 시스템이 전반적으로 느려지므로 빠르게 해결이 필요한 문제이다. 두 번째는 영상에서 탐지한 객체를 저장할 때 에러가 발생하는 문제이며 해당 기능은 시스템의 핵심 기능이므로 빠르게 해결이 필요한 문제이다.

이번주에는 두 문제를 해결하는 것을 중점으로 업무를 진행하도록 하자.

개인 공부

@Transactional 학습

다음 글을 참고하여 학습을 진행중이다.

글을 다 읽어본 후에 회고를 작성하는 것이 좋을 것 같다.

개선 및 목표

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