2022.03.13
일일 회고 38회차
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오늘은 어제 다하지 못한 ElasticSearch 세미나 발표 준비를 Notion에 정리를 하고 해당 정리 내용을 기반으로 PPT를 만드는 식으로 진행했다.
첫 번째로 색인 성능 최적화 챕터 정리를 진행했으며 다음 Notion 페이지에 정리를 완료했다.
색인 성능 최적화 챕터에서는 매핑 정보를 등록하는 방식에 따른 성능 차이를 알 수 있었으며, 여러 예제를 수행해보다가 time 이라는 셸 명령어를 알게 되었다.
time : 요청한 명령의 실행 시간을 측정해주는 셸 명령어
그리고 ElasticSearch가 문서를 색인하는 작업과 이 작업의 주기를 설정하여 성능을 향상시킬 수 있음을 알게 되었다. 그 다음으로 대량의 문서를 한 번에 모아서 처리하는 API에 대해 알 수 있었으며, 이 API를 호출할 때 사용되는 Content-Type 중에 ndjson 이라는 것이 있는 것을 알게 되었다.
ndjson : Newline Delimited JSON의 축약어로써 줄바꿈으로 구분된 JSON을 나타낸다.
Reference http://ndjson.org/
이렇게 색인 성능 최적화에 대한 내용을 정리를 마치고, 그 다음의 챕터인 검색 성능 최적화의 내용 정리를 진행했다.
이 챕터에서는 ElasticSearch의 캐시의 종류들과 특성과 검색 쿼리 튜닝, 샤드 배치, forcemerge API 등에 대해 알 수 있었다.
검색을 할 때 단순 패턴 매칭인지 집계인지, 정렬인지에 따라 캐시 영역을 따로 구성하는 것에 대해 배울 수 있었으며, copy_to 와 같은 검색 성능을 향상시키는 기능이 존재하는 것을 배웠다.
또한 클러스터를 구성할 때 샤드 개수에 따라 성능이 줄어들거나 향상될 수 있음을 알 수 있었고, 세그먼트를 병합하여 디스크 I/O를 적게 발생시켜 성능을 향상시킬 수 있음을 배웠다.
마지막으로 ElasticSearch 클러스터 구축 시나리오 정리를 진행했는데 해당 챕터는 아직 이해가 정확히 되지않은 상태이므로 다시 정리해서 발표 준비를 할 예정이다.
ElasticSearch 클러스터 구축 시나리오 재정리 후 발표 준비하기
